Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN) - 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Résumé

Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN)

Domaines

Recherche opérationnelle [math.OC] Combinatoire [math.CO]
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Dernière modification le : jeudi 12 septembre 2024-03:03:52

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Dates et versions

hal-03596206 , version 1 (03-03-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03596206 , version 1

Citer

Guillaume Lacharme, Hubert Cardot, Christophe Lenté, Nicolas Monmarché. Optimisation d'hyperparamètres appliquée aux réseaux de neurones convolutifs (CNN). 23ème congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, INSA Lyon, Feb 2022, Villeurbanne - Lyon, France. ⟨hal-03596206⟩

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