Une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes - IC_2024 : 35es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes

Résumé

Le projet ANR "Des Données aux Connaissances en Agronomie et Biodiversité" (D2KAB) met à disposition une archive de bulletins agricoles publiée sur le Web. Pour annoter les bulletins à l’aide des maladies et des bioagresseurs des culture, nous avons besoin d’une nouvelle ressource sémantique. Plusieurs ontologies et graphes de connaissances existent déjà sur le sujet mais ne couvrent pas l’intégralité de nos besoins. Nous avons donc développé une nouvelle ontologie "BioAGgressor Ontology" (BAGO) en réutilisant le plus possible des éléments d’ontologies existantes. Cette nouvelle ontologie a été développée en utilisant la méthodologie LOT en partenariat avec 4 experts en agriculture, entomologie et maladie des plantes.
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BAGO_IC2024 (1).pdf (197.16 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-04638343 , version 1 (08-07-2024)

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Identifiants

  • HAL Id : hal-04638343 , version 1

Citer

F Amardeilh, S Bernard, R Bossy, M Courtin, M Hirschy, et al.. Une ontologie pour modéliser les bioagresseurs des plantes. 35es Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (IC 2024)@ Plate-Forme Intelligence Artificielle (PFIA 2024), AFIA-Association Française pour l'Intelligence Artificielle, Jul 2024, La Rochelle, France. pp.8-13. ⟨hal-04638343⟩
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