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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
716
Nombre de notices
716
Derniers dépôts
-
Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
Mots clés
Riemannian geometry
Language acquisition
Portraits
Inverse problems
Deep generative models
Fluorescence microscopy
Reinforcement learning
Computational modeling
Stochastic optimization
Dimensionality reduction
Object detection
PQA
Variational autoencoder
Deep learning
Validation
Cancer
Breast cancer
Prediction
HIV
Alzheimer’s disease
MRI
Bias
Self-supervised learning
Action recognition
Multiple Sclerosis
Adaptation
Curvature penalization
Electronic health records
Computational pathology
Natural language processing
Disease progression modeling
Large language models
Brain
Classification
Neural networks
Reproducibility
Clustering
Functional connectivity
First-order methods
Weakly-supervised learning
Data visualization
Representation learning
Segmentation
Language models
Variational inference
Image processing
Data imputation
Optimization
Portrait quality assessment
Neuroimaging
Language Model
Dementia
Brain MRI
Alzheimer's Disease
Direct access
Computer Vision
Medical imaging
Genomics
Exoplanet detection
BERT
Machine learning
Mixture models
Magnetic resonance imaging
Human-in-the-loop
Machine translation
Ensemble learning
Computational Pathology
PET
Longitudinal study
Artificial intelligence
Image quality assessment
Robotics
Kernel methods
Computer vision
Image synthesis
Wavelets
Alzheimer's disease
FOS Mathematics
Huntington's disease
Cross-validation
French
Literature
Poetry generation
Longitudinal data
Deep Learning
Multiple sclerosis
Interpretability
Robustness
Loss function
MT
Hippocampus
Graph alignment
Microscopy
Optimization and Control mathOC
Evaluation
Online learning
Whole slide images
Machine Learning
Kalman filter
Conjunctive queries